[가상환경] 가상환경 셋팅+ 쥬피터 노트북 총 요약

가상환경을 10번 이상 만들다보니 익숙해져서 이제 방법을 정리해보려 합니다. (아나콘다는 기본적으로 깔려있어야 합니다!)

커널 설정같은 경우 vscode나 jupyterlab을 사용하면 마우스 클릭으로 바로 고를 수 있지만 

jupyter notebook의 경우 직접 ipykernel에 설치를 해줘야 하므로 한단계 더 필요합니다.

 

vscode, jupyterlab 모두 사용해봤지만 개인적 용도로는 jupyter notebook이 좋아서 이 과정을 정리해보겠습니다.

 

1. 가상환경 생성

conda create -n 가상환경이름 python==버젼 입니다.

설치 전 파이썬 버전을 꼭 설정해주세요! 저는 tf2.5_py3.8 이라는 가상환경을 만들려고 합니다.

예시)
(base) conda create -n tf2.5_py3.8 python==3.8

 

2. 가상환경 리스트 보기

가상환경의 정확한 이름이 떠오르지 않을 수 있습니다. 가상환경 목록을 통해 가상환경 이름을 알 수 있습니다.

(base) conda env list

 

3. 가상환경 활성화

(base) -> (가상환경이름)을 통해 가상환경을 활성화 시켜줍니다.

conda activate "가상환경이름"

예시)
(base) conda activate tf2.5_py3.8

 

4. 가상환경 비활성화

다른 가상환경을 사용하고 싶거나 현재 가상환경을 그만사용하고 싶을 때 가상환경을 비활성시켜줍니다.

conda deactivate "가상환경이름"

예시)
(tf2.5_py3.8) conda deactivate tf2.5_py3.8

 

5. 가상환경 삭제

가상환경이 메모리 차지가 많기 때문에 사용하지 않는 가상환경은 지워주면 좋습니다.

원래 환경(base)에서 진행해줘야 합니다.

conda env remove -n "가상환경이름"

예시)
(base) conda env remove tf2.5_py3.8

 

 

앞에서도 말했지만 만약 쥬피터랩이나 vscode를 사용하면 바로 가상환경을 고를 수 있으나 

쥬피터 노트북을 사용하면 따로 설치를 해줘야 합니다!

 

5. jupyter notebook 설치

활성화 된 가상환경에 ipykernel 을 설치해줍니다. 맨 앞 괄호에 (base)가 아닌 (가상환경이름)이어야 합니다.

예시)
(tf2.5_py3.8) pip install ipykernel

 

6. jupyter notebook에 가상환경을 추가해주기

ipykernel install --user --name [virtualEnv] --display-name "[displayKenrelName]"

예시)
ipykernel install --user --name tf2.5_py3.8 --display-name "tf2.5_py3.8"

 

이렇게 해주면 가상환경이 잘 추가가 됩니다.

 

간단하게 정리해보았습니다. 정말 말하고 싶었던 포스팅은 다음 포스팅에서 진행하도록 하겠습니다!

감사합니다.

 

 

참고 및 출처:

* 가상환경

https://chancoding.tistory.com/85

[Anaconda] 가상환경 만들기 + 필요한 이유

 

* 쥬피터 노트북에 가상환경 커널 추가

https://somjang.tistory.com/entry/Python-Jupyter-Notebook-%EC%97%90-%EA%B0%80%EC%83%81%ED%99%98%EA%B2%BD-%EC%BB%A4%EB%84%90-%EC%B6%94%EA%B0%80%ED%95%98%EB%8A%94-%EB%B0%A9%EB%B2%95

[Python] Jupyter Notebook 에 가상환경 커널 추가하는 방법