먼지뭉치 Data Analysis

* 경험한 것을 정리한 글이므로 틀린 내용이 있을 수 있습니다. * 더 좋은 방법 또는 틀린부분이 발견될 시 계속 수정하며 업데이트 할 예정입니다. 안녕하세요 이번 포스팅엔 제가 6개월 동안 삽질했던 경험을 적어보려 합니다! 예전에는머신러닝, 딥러닝 모델을 돌리면서 내가 뭘 하는지 모르겠다 라는 생각이 많이 들었었는데 이번 계기로 뭘 해야하는지 시계열에 있어서는 좀 확실해 진 것 같습니다. 맡았던 일은 주 단위 10년치 (500개 정도) 금융시계열 6개월 예측이었습니다. 계절성이 어느 정도 있고 변동성이 일정한 편이어서 할만한가 싶었는데 코로나 이후에 변동성이 급격하게 증가해서 결국 300~400개 데이터를 사용하게 되었습니다. 정리하자면 1) 코로나 이전: 추세가 있고, 계절성 존재, 변동폭이 대체적으..