데이터분석과 개발

seaborn에 이어서 plotly를 통해 시각화를 진행해보려고 합니다. seaborn과 마찬가지로 matplotlib보다 쉽고 보기 좋게 시각화를 할 수 있습니다. 시계열에서 중요한 일별, 월별, 연도별 그래프를 쉽게 그릴 수 있는 점이 특히 좋은 것 같습니다. 이번 데이터는 darts 데이터셋에 미국 gasoline데이터 입니다. import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import plotly.express as px from darts.datasets import USGasolineDataset df_gasoline = USGasolineDataset().load().pd_dataframe() df_gasolin..