[선형대수] 응용이 보이는 선형대수학 chapter 2

* 이 포스팅은 '응용이 보이는 선형대수학' 을 정리한 포스팅 입니다.

* 보기 쉽게 정리하기보단 공부한 내용만 간략하게 정리할 예정입니다.

 

chapter 2 의 내용은 가우스 조단 소거법에 관한 내용이 주로 이룸 

이 과정은 계산 과정이기 때문에 생략

 

* 간단 정리

 

2.1 연립선형방정식

 

선형방정식이란?

: 최고 차수가 1인 방정식

ex. ax + by + c = 0 : (o) 1차

ex. a*xy +_by = 0 :(x) 2차

 

연립 선형방정식이란?

선형 방정식 여러개 모여 있는 것. 선형시스템이라고도 부름

 

연립선형방정식의 부정, 불능

불능 : 해가 존재하지 않는 경우

부정 : 해가 무수히 많은 경우

 

응용이 보이는 선형대수학 p.48

2.2 가우스 조단 소거법

 

제가 수학과라 생략..!

 

2.3 연립선형방정식의 응용

 

다항식 곡선맞춤, 네트워크 분석, 전기회로분석 에 응용 가능

 

요즘 수요 공급으로 어떻게 모델링을 할 수 있을까 관심이 많은데 나중에 한번 사용하게 되지 않을까? 생각이 듬

 

응용이 보이는 선형대수학 p.73

 

* 프로그래밍 실습(numpy)

Q1. 

(1) 2* 3 영행렬

 

(2) 모든 성분이 1인 2*3 행렬

 

(3) 모든 성분이 3인 3*2 행렬

 

(4) 2*2 단위 행렬

import numpy as np

# (1) 2* 3 영행렬
np.zeros((2,3))

# (2) 모든 성분이 1인 2*3 행렬
np.ones((2,3))

# (3) 모든 성분이 3인 3*2 행렬
np.full((3,2),3)

# (4) 2*2 단위 행렬
np.eye(2)

 

Q2. 가우스 조단 소거법을 함수로 구현하시오

(생략)

 

2장의 경우 부정, 불능을 판단하는 문제를 제외하고는 단순 계산이어서 간단하게 정리함

넘파이에서 행렬 함수는 처음 써본 거 같다