먼지뭉치 Data Analysis

가상환경을 10번 이상 만들다보니 익숙해져서 이제 방법을 정리해보려 합니다. (아나콘다는 기본적으로 깔려있어야 합니다!) 커널 설정같은 경우 vscode나 jupyterlab을 사용하면 마우스 클릭으로 바로 고를 수 있지만 jupyter notebook의 경우 직접 ipykernel에 설치를 해줘야 하므로 한단계 더 필요합니다. vscode, jupyterlab 모두 사용해봤지만 개인적 용도로는 jupyter notebook이 좋아서 이 과정을 정리해보겠습니다. 1. 가상환경 생성 conda create -n 가상환경이름 python==버젼 입니다. 설치 전 파이썬 버전을 꼭 설정해주세요! 저는 tf2.5_py3.8 이라는 가상환경을 만들려고 합니다. 예시) (base) conda create -n tf..

* 공부한 것을 정리한 글이므로 틀린 내용이 있을 수 있습니다. * 더 좋은 방법 또는 틀린부분이 발견될 시 계속 수정하며 업데이트 할 예정입니다. 안녕하세요! 오늘은 확률 변수에 대한 포스팅을 먼저 진행하려 합니다. 고등학교때부터 확률변수를 설정해서 확률을 구하는 문제를 많이 풀었지만 막상 확률변수가 뭐야?라고 했을때 대답하기가 어려운 것 같습니다. 확률변수를 사용하는 이유는 실험을 했을 시에 각각의 사건보다 어떤 함수에만 관심이 있을 때 사용합니다. 이렇게 말하면 당연히 이해가 안가니 예시를 들어보겠습니다! 주사위 2개를 던질 때 단순히 (3,3)이 나오는 사건의 확률을 구하고 싶을 수도 있지만 주사위 2개를 던졌을 때 두수의 합이 6이 나오는 확률을 구하고 싶을 수 있습니다. 데이트를 나가야 해서 ..

* 공부한 것을 정리한 글이므로 틀린 내용이 있을 수 있습니다. * 더 좋은 방법 또는 틀린부분이 발견될 시 계속 수정하며 업데이트 할 예정입니다. 안녕하세요 오늘은 확률의 기초 표본공간과 사건에 대해 정리해보려 합니다. 최근 모델들을 보면 정확한 예측값을 도출하는 결정론적(Deterministic)한 방식에서 시계열의 확률분포를 추정하여 해당분포에서 예측값을 도출하는 방식을 많이 사용하고 있습니다. 이를 위해 데이터분포에 대한 포스팅을 하기 전 확률 공리에 대한 기본개념을 정리해보려고 합니다! 표본공간의 개념에 대해 알고 나면 확률변수,확률분포를 이해할 때 좋은 것 같습니다. *표본공간(S) 표본공간은 어떤 실험에서 나올 수 있는 모든 사건의 집합을 의미합니다. 예를 들어 동전을 한번 던지면 앞면(H)..

기회가 생겨서 스타트업 IR 발표회를 다녀왔던 경험을 한번 기록해 볼까 합니다 ! 사실 금융권을 준비했었을 때 부터 VC가 하고 싶었고 기발한 스타트업에 관심이 많았었습니다. 스타트업의 잠재가치를 찾아 투자하고 기업과 같이 성장해 나가는 일이 멋있어 보였습니다. 당일 아침 통보 받고 IR 발표회를 갔지만 가길 잘했단 생각이 들었습니다. 일반 직원이 경험하지 못할 여러 스타트업들의 발표와 VC들을 볼 수 있는 자리였기 때문입니다. 커다란 대형 홀을 빌려서 진행했고 16개 기업이 8분씩 발표를 진행하였습니다. 맛있는 커피와 케이크를 먹으며 발표를 들을 수 있었습니다 ㅎㅎ 여러 스타트업의 발표를 들으며 많은 것을 느낄 수 있었는데 일단 첫번째로 창업하신 분들은 대부분 10년 넘게 대기업에서 근무하셨던 분들 혹..