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데이터분석과 개발

[시계열 분석] 시계열분해(2) - 추세 구해보기(이동평균, Loess)

* 공부한 것을 정리한 글이므로 틀린 내용이 있을 수 있습니다. * 더 좋은 방법 또는 틀린부분이 발견될 시 계속 수정하며 업데이트 할 예정입니다. 안녕하세요 오늘은 고전적인 분해법(Classical) 과 STL 분해법 2가지 방법의 특징과 각 방법에서 추세 구하는 방법이 어떻게 다른지 정리 해보려 합니다. 이번에는 온도 데이터 7년치를 사용해 보도록 하겠습니다. import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from darts.datasets import TemperatureDataset plt.style.use('default') df = TemperatureDataset().loa..
AI(시계열)/시계열분석 2023. 1. 18. 23:50
[시계열분석] 시계열 분해(1) - 시계열 성분과 분해방법

* 공부한 것을 정리한 글이므로 틀린 내용이 있을 수 있습니다. * 더 좋은 방법 또는 틀린부분이 발견될 시 계속 수정하며 업데이트 할 예정입니다. 안녕하세요 오늘은 statsmodel을 사용해서 시계열 분해를 정리해보려 합니다. 시계열 분해는 시계열 데이터를 추세(trend), 계절성(seasonality), 잔차(residual)로 나눠주는 분석 방법입니다. 그렇다면 왜 시계열 분해법을 사용할까요?? 기본적으로 시계열 데이터는 AR(AutoRegressive), 즉 자신의 과거데이터에 영향을 받는 자기상관성을 전제로 분석을 합니다. 그렇다면 현재 데이터가 자신의 어떤 과거데이터에 영향을 받는지 알아보는 것이 가장 중요한 일이 됩니다. 하지만 날 것 그대로의 데이터를 보고 분석을 하기는 쉽지 않으니 시..
AI(시계열)/시계열분석 2023. 1. 14. 23:58
크롤링 자동화 프로그램 구축 경험 기록

* 경험한 것을 정리한 글이므로 틀린 내용이 있을 수 있습니다. * 더 좋은 방법 또는 틀린부분이 발견될 시 계속 수정하며 업데이트 할 예정입니다. 안녕하세요 오늘은 크롤링 자동화 프로그램을 만들었던 경험을 포스팅 해볼까 합니다. 소요된 시간은 1달~ 1달 반 정도 걸렸고 15개 정도의 데이터를 크롤링하여 DB에 넣는 것을 자동화한 프로그램을 만들었습니다. 어려운 작업은 아니었지만 배운점이 많아서 한번 기록해보려 합니다! 1. 크롤링 크롤링을 꾸준히 하다보니 이제 크롤링은 저에게 단순 작업이 되어서 가볍게 넘어가도록 하겠습니다 ! 2. 코드 Class화 많은 데이터를 수집하고 또 같은 페이지에서 다른 데이터를 수집하다보니 겹치는 코드가 많아져 쓸데없이 길어져서 보기가 안 좋았습니다. 그래서 저의 경우 크..
개발&분석 경험 2023. 1. 12. 23:41
[이수&사당] 이수: 쿠킨스테이크

* 포스팅 날짜를 확인해주세요 * 특히 이수역의 경우 없어지는 가게가 많습니다. * 이수역에 25년 넘게 거주하고 있습니다. 사실 맛집을 좋아하고 하는데 코딩으로 매일 하나씩 포스팅 하는건 무리여서 맛집 포스팅을 시작하게 되었습니다..! 당연히 내돈 내산이고 이수사당에 20년 넘게 산 주민으로서 괜찮은 집들을 소개하려고 합니다. 앞으로 사진을 많이 찍어서 포스팅을 해보도록 하겠습니다.(더 추가하도록 해보겠습니다) 오늘 소개드리는 집은 '쿠킨스테이크 하우스' 입니다. 제가 초등학교 다닐 때도 있었던 집이니 한 20년 다 되어가는집인 것 같네요. 사실 어릴적엔 별로 안좋아했던 집인데 요즘생각하면 이런집도 없는거 같기도 하고 아무튼! 이수역에 소중한 양식집입니다. 천천히 특징을 적어보도록 하겠습니다! 1. 위..
맛집/이수&사당 2023. 1. 10. 23:55
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