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먼지뭉치 Data Analysis
[확률&통계] 확률의 공리(표본공간, 사건)
* 공부한 것을 정리한 글이므로 틀린 내용이 있을 수 있습니다. * 더 좋은 방법 또는 틀린부분이 발견될 시 계속 수정하며 업데이트 할 예정입니다. 안녕하세요 오늘은 확률의 기초 표본공간과 사건에 대해 정리해보려 합니다. 최근 모델들을 보면 정확한 예측값을 도출하는 결정론적(Deterministic)한 방식에서 시계열의 확률분포를 추정하여 해당분포에서 예측값을 도출하는 방식을 많이 사용하고 있습니다. 이를 위해 데이터분포에 대한 포스팅을 하기 전 확률 공리에 대한 기본개념을 정리해보려고 합니다! 표본공간의 개념에 대해 알고 나면 확률변수,확률분포를 이해할 때 좋은 것 같습니다. *표본공간(S) 표본공간은 어떤 실험에서 나올 수 있는 모든 사건의 집합을 의미합니다. 예를 들어 동전을 한번 던지면 앞면(H)..
수학/확률&통계
2023. 6. 4. 22:48