* 포스팅 날짜를 확인해주세요 * 특히 이수역의 경우 없어지는 가게가 많습니다. * 이수역에 20년 넘게 거주하고 있습니다. 사실 맛집을 좋아하고 하는데 코딩으로 매일 하나씩 포스팅 하는건 무리여서 처음으로 맛집 포스팅을 하게 되었습니다..! 당연히 내돈 내산이고 이수사당에 20년 넘게 산 주민으로서 괜찮은 집들을 소개하려고 합니다. 앞으로 사진을 많이 찍어서 포스팅을 해보도록 하겠습니다. 오늘 소개해 드릴 집은 '윤공 Korean Bistro' 요리 주점집입니다. https://map.naver.com/v5/entry/place/1226807259?c=14135302.0159737,4506039.0832114,13,0,0,0,dh&placePath=%2Fhome&entry=plt 네이버 지도 동작구 사..

* 공부한 것을 정리한 글이므로 틀린 내용이 있을 수 있습니다. * 더 좋은 방법 또는 틀린부분이 발견될 시 계속 수정하며 업데이트 할 예정입니다. 오늘은 train, validation, test 데이터셋을 나누는 방법에 대해 포스팅 해보려 합니다. 일반적인 분류, 회귀 모델과 달리 시간의 흐름을 지켜줘야 하기 때문에 어떻게 보면 더 어렵기도 하고 더 쉽기도 한 것 같습니다. darts 데이터셋에 있는 'Daily minimum Temperature' 데이터를 사용하여 train validation test 를 나눠보겠습니다. import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from d..

* 공부한 걸 정리한 글이므로 틀린 내용이 있을 수 있습니다. * 글을 계속 수정하며 업데이트 할 예정입니다. 시계열 데이터 분석을 하기 전 시계열이 정상성을 가지는 지(stationary) 확인합니다. 평균과 분산이 일정해야 분석할 수 있다고 하는데 사실 와닿지 않았었습니다. 그래서 가장 간단한 시계열 AR(1) 이라고 가정하고 정상성일때와 아닐 때를 확인해보았습니다. 먼저 AR(1)의 식은 Yt = a * Yt-1 + white_noise 로 나타낼 수 있습니다. 식을 통해 기간은 2022년 1월1일 부터, 첫번째 Y[0]값을 2, 노이즈(white_noise)는 np.random.rand() 을 통한 난수로, a(계수)에 따라 시계열 데이터를 만들어보려 합니다. 1. a = 0.9일때 num_tim..

이번엔 매번 잊어먹는 시간데이터의 전처리에 대해 정리 해보려 합니다. 시간데이터를 datetime형식으로 만들어 줬을 때, 원하는 기간의 데이터를 쉽게 추출할 수 있어지는 큰 장점이 생깁니다. 예를 들어 datetime형식으로 인덱스를 만들어주게 되면 df.loc['2022-01-11' : '2022-10-31'] 를 통해 원하는 2022년 일 데이터를 가져올 수도 있고 df.loc['2022-02' : '2022-08'] 를 통해 2월부터 8월 데이터를 가져올 수도 있습니다. 이런 장점을 활용하기 위해선 datetime형식을 잘 바꿔줘야 합니다. 라고 하지만 저도 자주 까먹어서 여기에 정리해보려합니다. 1. 문자열을 datetime 형식으로 바꾸기 (1) datetime 문자열의 날짜 년월일을 구분해주..