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먼지뭉치 Data Analysis

[선형대수] 응용이 보이는 선형대수학 chapter 2

* 이 포스팅은 '응용이 보이는 선형대수학' 을 정리한 포스팅 입니다. * 보기 쉽게 정리하기보단 공부한 내용만 간략하게 정리할 예정입니다. chapter 2 의 내용은 가우스 조단 소거법에 관한 내용이 주로 이룸 이 과정은 계산 과정이기 때문에 생략 * 간단 정리 2.1 연립선형방정식 선형방정식이란? : 최고 차수가 1인 방정식 ex. ax + by + c = 0 : (o) 1차 ex. a*xy +_by = 0 :(x) 2차 연립 선형방정식이란? 선형 방정식 여러개 모여 있는 것. 선형시스템이라고도 부름 연립선형방정식의 부정, 불능 불능 : 해가 존재하지 않는 경우 부정 : 해가 무수히 많은 경우 2.2 가우스 조단 소거법 제가 수학과라 생략..! 2.3 연립선형방정식의 응용 다항식 곡선맞춤, 네트워크..
수학/선형대수 2023. 1. 26. 23:32
[선형대수] 응용이 보이는 선형대수 chapter1

* 이 포스팅은 '응용이 보이는 선형대수학' 을 정리한 포스팅 입니다. * 보기 쉽게 정리하기보단 공부한 내용만 간략하게 정리할 예정입니다. * 간단 정리 1.1 기본적인 수학개념 * 사상(mapping) 집합 A와 B에 대해서 A의 원소가 B의 어떤 원소 하나에 대응될 때, 이 관계를 A에서 B 로의 사상 f 라고 하고 f : A -> B 라고 표현 이때 집합 A를 '정의역', 집합 B를 '공역' 이라고 함. 또한 사상 f에 의해 A 원소들이 대응되는 원소의 상을 '치역' 이때 (1) 전사 공역과 치역이 같은 사상을 전사라고 부른다. -> 대응되지 않는 정의역의 원소가 없을 경우 (2) 단사 or 일대일 사상 정의역의 원소가 다르면 대응하는 상도 다를 경우 단사 혹은 일대일 사상이라고 부른다. 자주보는..
수학/선형대수 2023. 1. 24. 22:10
[시계열 분석] 시계열분해(2) - 추세 구해보기(이동평균, Loess)

* 공부한 것을 정리한 글이므로 틀린 내용이 있을 수 있습니다. * 더 좋은 방법 또는 틀린부분이 발견될 시 계속 수정하며 업데이트 할 예정입니다. 안녕하세요 오늘은 고전적인 분해법(Classical) 과 STL 분해법 2가지 방법의 특징과 각 방법에서 추세 구하는 방법이 어떻게 다른지 정리 해보려 합니다. 이번에는 온도 데이터 7년치를 사용해 보도록 하겠습니다. import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from darts.datasets import TemperatureDataset plt.style.use('default') df = TemperatureDataset().loa..
데이터분석/시계열분석 2023. 1. 18. 23:50
[시계열분석] 시계열 분해(1) - 시계열 성분과 분해방법

* 공부한 것을 정리한 글이므로 틀린 내용이 있을 수 있습니다. * 더 좋은 방법 또는 틀린부분이 발견될 시 계속 수정하며 업데이트 할 예정입니다. 안녕하세요 오늘은 statsmodel을 사용해서 시계열 분해를 정리해보려 합니다. 시계열 분해는 시계열 데이터를 추세(trend), 계절성(seasonality), 잔차(residual)로 나눠주는 분석 방법입니다. 그렇다면 왜 시계열 분해법을 사용할까요?? 기본적으로 시계열 데이터는 AR(AutoRegressive), 즉 자신의 과거데이터에 영향을 받는 자기상관성을 전제로 분석을 합니다. 그렇다면 현재 데이터가 자신의 어떤 과거데이터에 영향을 받는지 알아보는 것이 가장 중요한 일이 됩니다. 하지만 날 것 그대로의 데이터를 보고 분석을 하기는 쉽지 않으니 시..
데이터분석/시계열분석 2023. 1. 14. 23:58
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